اجرای کد بدون سرور، مثل Lambda
اما برای هوش مصنوعی
توابعی بنویسید، دیپلوی کنید و اجرا کنید — بدون هیچ سروری. با پشتیبانی از GPU، ورژنبندی پیشرفته، زبانهای متعدد و مقیاسپذیری نامحدود. دقیقاً همان تجربهای که از AWS Lambda میشناسید، اما ساختهشده برای workloadهای AI و ML.
زیرساخت مدیریت میشود،
شما فقط کد مینویسید
مدل سنتی یعنی پروویژن سرور، تنظیم auto-scaling، مدیریت patch و نگرانی دائمی از downtime. در مدل Serverless، تمام این مسئولیتها از دوش تیم شما برداشته میشود. شما تابع مینویسید، ما اجرا میکنیم.
- بدون نگرانی از provisioning و capacity planning
- پرداخت فقط بهازای زمان اجرای واقعی (نه idle time)
- دیپلوی در ثانیه، نه ساعت
- fault tolerance و HA بهصورت built-in
مقایسه مدلهای اجرا
همه چیز که برای اجرای AI نیاز دارید
از GPU inference تا multi-language support — در یک پلتفرم Serverless
مثل Lambda، اما برای AI
همان سادگی AWS Lambda را تجربه کنید — کد بنویسید، دیپلوی کنید، تمام. بدون نگرانی از سرور، کانتینر یا اینفراستراکچر. فقط روی منطق کسبوکارتان تمرکز کنید.
پشتیبانی از GPU در توابع
برخلاف Lambda سنتی، توابع ما از GPU پشتیبانی میکنند. Inference مدلهای سنگین را مستقیم در تابع اجرا کنید — بدون overhead انتقال داده به سرور جداگانه.
چندین زبان برنامهنویسی
Python، Node.js، Go، Java، Ruby، .NET و بیشتر. تابعهای خود را به هر زبانی بنویسید. هر تیم با ابزار آشنای خودش کار میکند، بدون محدودیت.
ورژنبندی پیشرفته توابع
هر تابع نسخههای مستقل دارد. A/B testing بین ورژنها، rollback فوری به نسخه قبلی، و canary deployment — همه بدون downtime و در چند کلیک.
مقیاسپذیری خودکار
از صفر تا هزاران instance در ثانیه. ترافیک اوج میگیرد؟ پلتفرم خودکار scale میکند. ترافیک کم میشود؟ منابع آزاد میشوند. هیچوقت بیشتر از آنچه مصرف کردید پرداخت نکنید.
اجرای موازی در مقیاس
یک تابع را بهصورت موازی روی هزاران رویداد اجرا کنید. batch processing، event streaming، و real-time inference همزمان — بدون bottleneck و با latency حداقل.
برای چه کارهایی مناسب است؟
از inference مدل تا ETL pipeline — هر workloadی که قابل تابعنویسی باشد
Real-time Inference
مدل ML را مستقیم در تابع لود کنید و درخواستهای inference را با کمترین latency پاسخ دهید.
پردازش Event-Driven
به رویدادهای Kafka، RabbitMQ یا HTTP واکنش نشان دهید و داده را در لحظه پردازش کنید.
پردازش تصویر و ویدیو
resize، watermark، transcoding و تحلیل بینایی ماشین را بهصورت serverless و با GPU اجرا کنید.
ETL و Data Pipeline
داده را از منابع مختلف جمعآوری، تبدیل و به data warehouse منتقل کنید — بدون هیچ سروری.
API و Webhook
endpoint های سریع و قابل اعتماد برای microserviceها، webhookها و integrationهای خارجی بسازید.
Scheduled Jobs
کارهای دورهای — گزارشگیری، پاکسازی داده، retraining مدل — را برنامهریزی و فراموش کنید.
ورژنبندی هوشمند و مقیاس بینهایت
ابزارهایی که تیمهای enterprise واقعاً به آن نیاز دارند
ورژنبندی پیشرفته
- نگهداری نامحدود نسخههای قبلی
- A/B testing ترافیک بین ورژنها (مثلاً ۹۰٪ / ۱۰٪)
- Canary deployment با rollback آنی
- tagging و aliasing ورژنها برای محیطهای مختلف
- مشاهده diff کد بین ورژنها
مقیاسپذیری در سطح تولید
- scale از صفر تا هزاران instance در ثانیه
- اجرای موازی همزمان روی هزاران event
- concurrency کنترلشده بهازای هر تابع
- warm instance pool برای latency حداقل
- محدودیت rate و throttling قابل تنظیم
آماده دیپلوی Serverless هستید؟
اولین تابع خود را در کمتر از ۵ دقیقه دیپلوی کنید. بدون نیاز به کارت بانکی، بدون setup پیچیده — فقط کد بنویسید و اجرا کنید.