کلاسترهای GPU
سازمانی
برای هوش مصنوعی نسل آینده
زیرساختی با الهام از معماری مرجع NVIDIA DGX SuperPOD، طراحیشده برای آموزش مدلهای بزرگ زبانی، استنتاج در مقیاس و پردازش موازی فشرده — با پشتیبانی از پرچمداران NVIDIA، AMD و Intel.
از ۴ GPU تا چند هزار GPU در یک فابریک InfiniBand یکپارچه — بدون نگرانی از پیکربندی، امنیت یا مقیاسپذیری.
الهامگرفته ازNVIDIA DGX SuperPOD
معماری SuperPOD استاندارد طلایی صنعت برای ساخت ابرکامپیوترهای هوش مصنوعی است. زیرساخت ما بر اساس همین اصول طراحی شده تا بالاترین کارایی ممکن را ارائه دهد.
لایههای معماری SuperPOD
هر لایه وظیفه مشخصی دارد و با لایههای مجاور یکپارچه عمل میکند
پشتیبانی از برندهای پیشرو GPU
ویژگیهای کلیدی زیرساخت
هر جنبه از پلتفرم ما برای بیشترین کارایی در workloadهای هوش مصنوعی بهینه شده است.
مقیاسپذیری بدون محدودیت
از ۴ GPU شروع کنید و تا هزاران GPU در یک فابریک InfiniBand یکپارچه گسترش دهید. معماری SuperPOD امکان اضافه کردن نود بدون downtime را فراهم میکند.
عملکرد بهینه GPU
با تنظیمات پیشرفته CUDA، MIG، NVLink و GPUDirect، بیش از ۹۵٪ بهرهوری سختافزار را تجربه کنید. پروفایلینگ مستمر با Nsight و DCGM.
امنیت سازمانی
ایزولیشن کامل شبکه، رمزنگاری داده در حال انتقال و سکون، RBAC چندلایه و انطباق با ISO 27001 و SOC2 Type II.
Kubernetes Native
ارکستریشن کامل با Kubernetes، Helm Charts آماده، GPU Device Plugin، و یکپارچهسازی با Kubeflow و MLflow برای MLOps.
ذخیرهسازی All-Flash NVMe
فایلسیستم موازی با پهنای باند بیش از ۱۰۰ GB/s، GPUDirect Storage برای انتقال مستقیم داده از دیسک به GPU، بدون CPU در مسیر.
پشتیبانی ۲۴/۷ متخصص
تیم مهندسان سنیور با تخصص GPU Computing، SLA تضمینشده زیر ۱۵ دقیقه برای مشکلات حیاتی، و نظارت proactive بر کلاستر.
مانیتورینگ و Observability
داشبورد Grafana جامع، متریکهای GPU با DCGM Exporter، هشدارهای هوشمند، log aggregation با Loki و tracing با Jaeger.
GPU Time-Slicing و MIG
با Multi-Instance GPU تا ۷ نمونه مستقل از یک H100 بسازید. اشتراک workloadها بدون تداخل، ایدهآل برای محیطهای چندتیمی.
بهینهسازی هزینه
اسپات اینستنسهای GPU، scheduler هوشمند برای پر کردن ظرفیت خالی، گزارشهای تفکیک هزینه per-job و توصیههای خودکار بهینهسازی.
مشخصات فنی
جزئیات دقیق سختافزار و نرمافزار پلتفرم — شفاف و بدون ابهام.
🖥️ مشخصات سختافزاری
B200 192GB · GB200 NVL72
⚙️ مشخصات نرمافزاری
موارد استفاده
از آموزش مدلهای بنیادین تا استنتاج در مقیاس تولید — زیرساخت ما هر workload را پوشش میدهد.
آموزش LLM و Foundation Models
آموزش مدلهای زبانی بزرگ از GPT-4 scale تا مدلهای اختصاصی سازمانی. با پشتیبانی از Megatron-LM، DeepSpeed ZeRO-3، FSDP و tensor parallelism روی صدها GPU بهصورت موازی.
Inference در مقیاس تولید
ارائه مدلهای AI با تأخیر زیر ۱۰ms و throughput بالا در محیط production. با TensorRT-LLM، vLLM و Triton Inference Server — مقیاسپذیر بهصورت خودکار.
تحلیل دادههای حجیم (HPC)
پردازش پتابایت داده با RAPIDS cuDF و cuML — صدها برابر سریعتر از Spark. مناسب برای genomics، climate modeling، financial simulation و computational fluid dynamics.
تحقیق و توسعه هوش مصنوعی
محیط تحقیقاتی انعطافپذیر با JupyterHub، VS Code Server، دسترسی به مدلهای پیشآموزشدیده HuggingFace، ابزارهای experiment tracking و محیطهای ایزوله برای هر تیم.
هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
آموزش و استقرار مدلهای diffusion، text-to-image، text-to-video و multimodal. از Stable Diffusion XL تا Sora-scale video generation با پشتیبانی کامل از flash attention و xFormers.
AI در صنایع تخصصی
بهداشت و درمان (تصویربرداری پزشکی، drug discovery)، مالی (real-time fraud detection، quantitative trading)، انرژی (بهینهسازی شبکه برق) و خودروسازی (autonomous driving simulation).