LLM Code Sandbox

کد هوش مصنوعی را ایمن اجرا کنید

محیط اجرای ایزوله، سریع و امن برای کدهای تولیدشده توسط LLM. بدون خروج داده از سازمان، بدون VPN، با استقرار Lambda-style در کسری از ثانیه.

<100msزمان cold start
100%ایزولاسیون کامل
GPU Readyپشتیبانی از GPU
sandbox — llm-runner
$ sandbox run --isolated --gpu
✓ Spinning up isolated container...
✓ Environment ready in 87ms
✓ GPU allocated: NVIDIA A100 (partial)
✓ Executing LLM-generated code...
✓ Execution complete. No data left the org boundary.
$ _

ارزش‌های سازمانی

چرا سازمان‌های بزرگ به Sandbox اعتماد می‌کنند

🔒

کد از سازمان خارج نمی‌شود

تمام اجراها در زیرساخت داخلی سازمان انجام می‌شود. هیچ کدی به سرویس‌های خارجی ارسال نمی‌شود.

🛡️

بدون VPN، بدون دسترسی مستقیم

کاربران نیازی به دسترسی مستقیم به دیتابیس یا سرورهای production ندارند. sandbox واسط امن است.

💰

کاهش هزینه زیرساخت

بدون نیاز به workstation‌های گران‌قیمت برای کارمندان. منابع محاسباتی به صورت shared و on-demand.

Edge Computing Ready

اجرای کد در نزدیک‌ترین node به داده. کمترین latency، بیشترین کارایی برای workload‌های حساس به زمان.

امکانات Sandbox

همه چیزی که برای اجرای امن کدهای LLM در زنجیره تولید نرم‌افزار نیاز دارید

اجرای ایزوله و امن

هر بار اجرای کد در یک container مجزا و ephemeral. کد از سازمان خارج نمی‌شود، نیازی به VPN یا دسترسی مستقیم کاربر به منابع حساس نیست.

استقرار Lambda-style

مثل AWS Lambda، محیط اجرا در کسری از ثانیه spin up می‌شود. بدون نیاز به provisioning دستی یا نگهداری سرور.

پشتیبانی از GPU

دسترسی به GPU برای اجرای مدل‌های سنگین، fine-tuning و inference. تخصیص پویا بر اساس نیاز واقعی workload.

یکپارچگی با Agent Framework

ارتباط مستقیم با pipeline‌های LLM و agent‌ها. کد تولیدشده توسط AI بلافاصله در sandbox اجرا و نتیجه به agent بازگردانده می‌شود.

داشبورد مانیتورینگ

لاگ real-time، مصرف CPU/GPU/Memory، تاریخچه اجراها و هشدارهای خودکار. دید کامل به آنچه در sandbox اتفاق می‌افتد.

Version Control یکپارچه

هر snapshot از محیط اجرا ذخیره می‌شود. rollback فوری، مقایسه نتایج بین نسخه‌ها و audit trail کامل برای compliance.

چطور کار می‌کند؟

از درخواست LLM تا نتیجه، در کمتر از یک ثانیه

01

LLM کد تولید می‌کند

مدل زبانی کد Python/JS را بر اساس درخواست کاربر یا agent تولید می‌کند.

02

Container ایجاد می‌شود

یک محیط ایزوله ephemeral در کمتر از ۱۰۰ms آماده می‌شود.

03

کد اجرا می‌شود

کد در sandbox با دسترسی کنترل‌شده به منابع اجرا می‌شود.

04

نتیجه بازگردانده می‌شود

خروجی به agent یا کاربر برگشت داده می‌شود. Container حذف می‌شود.

آماده شروع هستید؟

Sandbox را در زیرساخت سازمان خود راه‌اندازی کنید

با تیم ما مشاوره کنید. از امنیت کد تا کاهش هزینه‌های زیرساخت، راه‌حل متناسب با نیاز سازمان شما طراحی می‌کنیم.