موتور استنتاج نسل بعد

استنتاج هوش مصنوعی
در مقیاس واقعی، با هزینه واقعی

زیرساختی که مدل‌های بزرگ زبانی را با بیشترین سرعت و کمترین هزینه ممکن
در محیط اختصاصی شما اجرا می‌کند.

⚡ پردازش دو‌مرحله‌ای مستقل🔮 پیش‌بینی موازی هوشمند💾 حافظه هوشمند چندلایه💰 اجرای اقتصادی در مقیاس
جریان پردازش زنده
۴٬۲۰۰ tok/s
📥درخواست ورودی
پردازش اولیه
🔮پیش‌بینی سریع
تأیید موازی
💾حافظه هوشمند
خروجی نهایی
معماری پیش‌بینی موازی
مدل کوچک
سریع و سبک
پیش‌نویس توکن
T1
T2
T3
T4
چند توکن موازی
تأیید
مدل اصلی
تأیید موازی
تأیید/اصلاح
گره پردازش اولیه
GPU
GPU
پردازش ورودی
حافظه هوشمند مشترک
RAM اشتراکی
SSD سریع
نگهداری اقتصادی context
گره‌های تولید
G
G
G
تولید موازی توکن
انتقال سریع بین GPU
بارگذاری مستقیم مدل
فعال
۸×
افزایش توان عملیاتی
۱۲×
کاهش هزینه زیرساخت
۵۰۰+
درخواست همزمان
۹۹.۹٪
پایداری سرویس

معماری طراحی‌شده برای مقیاس سازمانی

هر جزء این سیستم برای حداکثر بهره‌وری در محیط‌های تولید سازمانی طراحی شده است

استقرار مستقل مراحل
پردازش ورودی و تولید پاسخ روی سخت‌افزار جداگانه
🔗
حافظه مشترک چندگانه
اشتراک‌گذاری context بین تمام instance‌های فعال
📈
مقیاس‌پذیری پویا
افزایش یا کاهش ظرفیت بر اساس بار لحظه‌ای
🛡️
تحمل خرابی
ادامه سرویس‌دهی در صورت از دسترس خارج شدن یک گره
قابلیت پیشرفته

پیش‌بینی موازی توکن — سرعت چند برابری، هزینه کمتر

به‌جای تولید یک توکن در هر قدم، یک مدل سبک چندین گزینه محتمل را پیش‌نویس می‌کند و مدل اصلی همه را به‌صورت موازی تأیید می‌نماید. نتیجه: سرعتی چند برابر بدون کاهش کیفیت.

مقایسه تعاملی — حالت را تغییر دهید
مدل سبک
7B پارامتر
پیش‌نویس ۴ توکن به صورت هم‌زمان:
T₁
T₂
T₃
T₄
مدل اصلی
70B پارامتر
تأیید موازی همه توکن‌ها:
۶٬۴۰۰
tok/s
سرعت تولید
۱۸ms
تأخیر اول توکن
۳۵٪
هزینه نسبی
🔮

مدل سبک، نتیجه سنگین

یک مدل کوچک با هزینه محاسباتی بسیار پایین، چندین توکن محتمل بعدی را پیش‌نویس می‌کند. مدل اصلی تنها وظیفه تأیید دارد — نه تولید. این تقسیم کار هوشمندانه سرعت را چند برابر می‌کند.

⚙️

قابل فعال/غیرفعال برای هر مدل

می‌توانید این قابلیت را برای هر مدل به‌صورت مستقل فعال یا غیرفعال کنید. اگر ماهیت درخواست‌های شما با پیش‌بینی موازی تناسب ندارد، با یک تنظیم ساده به حالت معمولی برمی‌گردید.

💰

کاهش مستقیم هزینه GPU

چون مدل اصلی وقت کمتری روی GPU اشغال می‌کند، می‌توان درخواست‌های بیشتری را هم‌زمان پردازش کرد. این یعنی توان عملیاتی بالاتر با همان سخت‌افزار — کاهش چشمگیر هزینه هر درخواست.

🎯

بدون کاهش کیفیت پاسخ

چون مدل اصلی تأیید نهایی را انجام می‌دهد، کیفیت خروجی دقیقاً برابر با حالت معمولی است. هیچ تفاوتی در دقت یا صحت پاسخ‌ها وجود ندارد — تنها سرعت بیشتر است.

قابلیت‌هایی که تفاوت ایجاد می‌کنند

هر ویژگی مستقیماً بر سرعت، هزینه و قابلیت اطمینان سرویس شما تأثیر می‌گذارد

پردازش دو‌مرحله‌ای مستقل

موتور ما مرحله دریافت ورودی و مرحله تولید پاسخ را روی سخت‌افزارهای جداگانه اجرا می‌کند. این معماری باعث می‌شود هیچ‌کدام از این دو مرحله منتظر دیگری نمانند و توان کلی سیستم چند برابر شود — قابلیتی که موتورهای سنتی از آن محروم‌اند.

حافظه هوشمند چندلایه

context هر مکالمه یک‌بار پردازش و در لایه‌های مختلف ذخیره می‌شود. درخواست‌های بعدی با مضمون مشابه دیگر از ابتدا پردازش نمی‌شوند و پاسخ با تأخیر بسیار کمتری ارائه می‌گردد — حتی در استقرار چندگانه.

اجرای اقتصادی در مقیاس

مرحله تولید پاسخ قابل انتقال به GPU‌های اقتصادی‌تر یا حتی حافظه سرور است. این یعنی می‌توانید مدل‌های بزرگ را بدون نیاز به سخت‌افزار گران‌قیمت، در زیرساخت فعلی خود مستقر کنید و مقیاس را بدون شکستن بودجه افزایش دهید.

بارگذاری مستقیم مدل از ذخیره‌ساز

موتور ما از مسیر مستقیم بین ذخیره‌ساز سریع و GPU بهره می‌برد و CPU را دور می‌زند. مدل‌های چندین‌گیگابایتی در کوتاه‌ترین زمان ممکن آماده سرویس‌دهی می‌شوند — خصوصاً در راه‌اندازی مجدد یا مقیاس‌بندی سریع.

ارتباط پرسرعت بین گره‌ها

داده بین GPU‌ها و نودهای مختلف از مسیر مستقیم شبکه و بدون دخالت CPU جابه‌جا می‌شود. این ارتباط کم‌تأخیر، استقرار مدل‌های بزرگ روی چندین سرور را بدون افت عملکرد ممکن می‌سازد.

حافظه context در زیرساخت اقتصادی

اطلاعات مکالمات فعال بین چندین instance به اشتراک گذاشته می‌شود و روی حافظه سرور یا ذخیره‌ساز نگه‌داری می‌گردد — نه روی GPU گران‌قیمت. می‌توانید context طولانی‌تری با هزینه کمتر مدیریت کنید.

پشتیبانی از سخت‌افزار متنوع

از GPU‌های سبز‌کار آمریکایی تا شتاب‌دهنده‌های هوآوی و سایر برندهای آسیایی — موتور ما با اکوسیستم سخت‌افزاری گسترده‌ای کار می‌کند. قفل‌شدن به یک تأمین‌کننده خاص دیگر نگران‌تان نمی‌کند.

سازگاری کامل با استانداردها

رابط برنامه‌نویسی کاملاً سازگار با استانداردهای رایج بازار — بدون نیاز به تغییر کد موجود. مهاجرت از هر بستر دیگری در کمترین زمان انجام می‌شود و تمام ابزارهای موجود شما همچنان کار می‌کنند.

💰 استقرار اقتصادی

مدل‌های بزرگ، هزینه کوچک

موتور ما هوشمندانه تصمیم می‌گیرد چه بخشی از پردازش روی GPU اجرا شود و چه بخشی به منابع اقتصادی‌تر منتقل شود. این تعادل هوشمند به شما امکان می‌دهد مدل‌های بزرگ را با یک‌سوم هزینه متداول مدیریت کنید.

انتقال هوشمند پردازش به RAM سرور
استفاده از GPU‌های ارزان‌تر برای تولید پاسخ
نگهداری حافظه context روی ذخیره‌ساز SSD
تنظیم خودکار منابع بر اساس بار لحظه‌ای
مقایسه توزیع منابع
پردازش اولیه (GPU اصلی)30٪
تولید پاسخ (GPU اقتصادی)25٪
حافظه context (RAM سرور)30٪
ذخیره‌سازی بلند‌مدت (SSD سریع)15٪
صرفه‌جویی نسبت به راه‌حل سنتیتا ۷۰٪

با هر سخت‌افزاری کار می‌کند

آزادی انتخاب سخت‌افزار — بدون وابستگی به یک تأمین‌کننده خاص

🟢
GPU‌های سبز آمریکایی
خانواده‌های نسل جدید و قدیم
🔴
شتاب‌دهنده‌های هوآوی
Ascend 910 و نسل‌های بعدی
🔵
GPU‌های AMD
خانواده Instinct
سخت‌افزارهای سفارشی
ASIC و تراشه‌های اختصاصی

آماده اجرای مدل‌های خود در مقیاس واقعی هستید؟

تیم ما آماده است زیرساخت استنتاج شما را ارزیابی و بهینه‌ترین راهکار را پیشنهاد دهد.